Duyuru
ONKOLOJİDE 3T YARIŞMASI
23 Ocak 2026 | 15:59

Geleceğin tedavisini birlikte tasarlamaya ne dersiniz?

Onkolojide 3T Yarışması, bireyselleştirilmiş (personalised) ve hassas (precision) tedavi teknolojilerinin geliştirilmesini teşvik ederek, kanser tedavisinde yenilikçi çözümler sunmayı hedeflemektedir. Yarışma; genetik mühendisliği, biyoteknoloji ve yapay zekâ gibi ileri teknolojilerin onkolojik problemlere uygulanmasıyla fark yaratan projeleri desteklemektedir.

TEKNOFEST 2026 kapsamında düzenlenecek olan yarışmada, bu yılın tedavi hedefi Beyin Kanseri olarak belirlenmiştir. Yarışmamızda, beyin kanserine yönelik tanı ve tedavi süreçlerinde hassas tıp yaklaşımıyla fark yaratacak projeler aranmaktadır.

Yarışmaya kimler katılabilir?
Türkiye ve yurt dışında öğrenim gören tüm lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri (T.C. vatandaşı veya yabancı uyruklu) takım üyesi olarak yarışmaya katılabilir. Doktora mezunları yalnızca takım danışmanı olarak yarışmamıza dahil olabilir.

Yarışmamız; genetik ve epigenetik yaklaşımlar, hücresel ve moleküler tedaviler, yapay zekâ destekli ilaç geliştirme ve tedavi karar sistemleri, RNA ve DNA tabanlı terapötik kanser aşıları ile tıbbi onkoloji, görüntüleme, cerrahi, ağrı bilimi ve biyomedikal cihaz teknolojileri gibi alanlarda geliştirilecek yenilikçi ve çok disiplinli projeleri kapsamaktadır.

Yarışma kapsamında dereceye giren takımlar toplamda 900.000₺ ödül kazanma şansı elde edecek.

Siz de bu heyecan verici yolculuğa katılın ve kanser tedavisinde çığır açacak projelerinizle bir adım öne çıkın!

Yarışma Detaylarını İncelemek İçin Tıklayınız.


TEKNOFEST Havacılık, Uzay ve Teknoloji Festivali'nin bir parçası olmak için başvuru adımlarını takip edebilir ve yarışmaya başvurabilirsiniz.
 

Başvuru Adımlarını İncelemek İçin Tıklayınız.

 

Hayallerinizi gerçeğe dönüştürmek, teknoloji tasarlamak ve kendi hikayenizi yazmak için bu fırsatı kaçırmayın.

TEKNOFEST 2026 geleceğinizi değiştirmek için ilk adım olabilir. Teknolojinin öncüleri arasında siz de yerinizi alın!

-1
background image